Szukaj
Close this search box.
Szukaj
Close this search box.

Blog

#pagerank

Opublikowano: 4 lata temu

Udostępnij:

Blog

#pagerank

Years ago when I learned about Google PageRank algorithm, my first reaction was this is not the way it should be done! There should be some proof. This probably just shows that my CS education was too theoretical ;). Years later I have learned that indeed there are some nice tools to argue about the running time of PageRank algorithm. And very recently we were able to give some new parallel (in MPC model) algorithms for computing vanilla PageRank. We improved the number of rounds needed from O(log n) to O(log^2 log n) time. You can hear Solbodan talking out it here:

https://lnkd.in/eT2T3aY. #pagerank

https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_session-3a-walking-randomly-massively-activity-6696850845469859840-M5LW

Pozostałe wpisy

Najświeższe wiadomości od MIM Solutions

Wydarzenia

Czy komercyjne AI to oszustwo?

Masz trochę wolnego czasu w ten weekend? Koniecznie posłuchaj podcastu Macieja Szczerby, w którym nasz ekspert Adam Dobrakowski podzielił się swoją wiedzą na temat komercyjnych

Wydarzenia

ESHRE ANNUAL MEETING 2022

MIM Solutions bierze udział w 38. dorocznym spotkaniu ESHRE w Mediolanie – największym na świecie osobistym wydarzeniu z zakresu nauk reprodukcyjnych i medycyny hodowlanej organizowanym