Polska firma technologiczna szuka klinik do testowania przełomowej technologii wspierającej leczenie zaburzeń płodności
● Najnowszym osiągnięciem, które może zredukować 
● Projekt EMBRYOAID opiera się na algorytmach sztucznej inteligencji (AI), które wspierają lekarza w procesie doboru embrionów do implantacji poprzez wskazywanie tych, które mają największą szansę na zagnieżdżenie w macicy. Dzięki temu szanse uzyskania potomstwa ulegają wyraźnemu zwiększeniu.
● Już siedem klinik leczenia niepłodności zlokalizowanych w Polsce zadeklarowało chęć skorzystania z aplikacji. Aktualnie trwa nabór kolejnych placówek, które chciałyby przekazać zanonimizowane dane do projektu celem jego wsparcia.
Jednym z głównych wyzwań w procedurze in vitro jest brak obiektywnych i dokładnych wskaźników przy podejmowaniu decyzji o wyborze embrionu, który ma największą szansę na stałe zagnieżdżenie w macicy. W obecnej formule kluczem do sukcesu procesu jest wybór embriologa, podyktowany latami szkoleń oraz doświadczenia, jak również wsparciem odpowiednich narzędzi, które jednak nie są idealne.
– Kwestia wyboru odpowiednich embrionów do implantacji jest niezwykle ważna, ponieważ zwiększa szansę na sukces całej procedury, minimalizuje powikłania i zapewnia zdrowie dziecka. To zarazem istotne wyzwanie, bo nadal brakuje obiektywnych metod dokładnej oceny poszczególnych embrionów. Obecnie dostępne narzędzia wspierające podejmowanie tej decyzji mają swoje ograniczenia, są wysoce subiektywne, zazwyczaj czasochłonne i często bardzo drogie. Z tego względu zawsze jesteśmy otwarci na innowacje naukowe, które mogą pomóc pacjentom w uzyskaniu upragnionej ciąży – podkreśla prof. dr hab. n. med. Waldemar Kuczyński z Kriobank, Centrum Leczenia Niepłodności w Białymstoku.
Z odpowiedzią na wyzwania związane z procedurą in vitro przychodzą sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe. Rozwijany przez rodzimą firmę MIM Solutions projekt EMBRYOAID jest pierwszą w Polsce aplikacją, która wykorzystuje te technologie, aby wesprzeć embriologa w jego pracy. Podpowiadając, który embrion ma największe szanse na zagnieżdżenie w macicy, oprogramowanie znacząco zwiększa prawdopodobieństwo powodzenia procedury in vitro. Chociaż specjalista pozostaje niezastąpiony w całym procesie, takie wsparcie może być bezcenne – sztuczna inteligencja bowiem może być tak samo skuteczna jak embriolog z 30-letnim doświadczeniem.
Od problemu do rozwiązania
Rozpoczęty w 2021 roku przełomowy projekt badawczo-rozwojowy EMBRYOAID to inicjatywa polskiej firmy informatycznej MIM Solutions wywodzącej się z wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Przedsiębiorstwo specjalizuje się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji. Główną inspiracją do rozpoczęcia prac nad technologią była chęć niesienia pomocy parom mającym problemy z uzyskaniem upragnionego potomstwa w sposób naturalny. Założenia pomysłu zostały potwierdzone w trakcie rozmów z kliniką leczenia zaburzeń płodności Kriobank, założoną przez jednego z prekursorów leczenia in vitro w Polsce – prof. dr hab. n. med. Waldemara Kuczyńskiego, który został również partnerem strategicznym inicjatywy.
Obecnie nad projektem pracuje interdyscyplinarny zespół składający się z: doświadczonych lekarzy specjalizujących się w leczeniu zaburzeń płodności, embriologów i specjalistów z dziedziny uczenia maszynowego. Do rozwoju inicjatywy niezbędna jest jednak współpraca ośrodków wspomaganej prokreacji celem dostarczania zanonimizowanych danych do analizy. Aktualnie jest to Kriobank z Białegostoku oraz sześć polskich klinik leczenia niepłodności należących do sieci INVICTA. Przedsięwzięcie jest objęte patronatem Stowarzyszenia Nasz Bocian i uzyskało również wsparcie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, które udzieliło finansowania na kwotę ponad 7,3 mln złotych.
In vitro z pomocą AI: trafniej, skuteczniej i bezpieczniej
– Brak dostępu do obiektywnych wskaźników umożliwiających ocenę rozwoju embrionów może prowadzić do dużej zmienności w samym procesie in vitro. System oparty na sztucznej inteligencji, który uwzględnia takie wskaźniki, jest zatem kluczowy dla zwiększenia powodzenia leczenia. Jednak sztuczna inteligencja nie ma na celu zastąpić lekarza. Jej zadaniem jest wspierać człowieka i pozwolić mu stać się lepszym specjalistą – podkreśla dr Piotr Wygocki, CEO MIM Solutions.
Przeanalizowanie ponad 20 000 zdjęć i filmów rozwijających się embrionów umożliwiło opracowanie autorskiego algorytmu na bazie sztucznej inteligencji, który skutecznie wspiera embriologa na etapie oceny rozwoju zarodka.
– System uczy się, analizując, jak zarodki zmieniają się w czasie, a następnie wykorzystuje tę wiedzę do wyboru embrionu, który ma największe szanse na doprowadzenie do momentu zagnieżdżenia w macicy. Udało się nam już osiągnąć wysoką jakość algorytmu predykcyjnego, a także wdrożyć automatyczne wykrywanie punktów charakterystycznych w rozwoju płodu oraz znajdowanie kluczowych cech. Dzięki zrozumieniu całego procesu rozwoju, system jest w stanie skutecznie wesprzeć embriologa nawet w przypadku, gdy ma do dyspozycji tylko jeden obraz embrionu, w ten sposób zmniejszając liczbę cykli zapłodnieniowych. W efekcie możemy zwiększyć jakość oraz skuteczność leczenia, a to cel przewodni opracowywanych przez nas rozwiązań: umieszczanie człowieka w centrum uwagi i działanie na jego korzyść – wskazuje Ula Sankowska, COO MIM Solutions.
Algorytm, nad którym pracuje MIM Solutions, jest pierwszym tego rodzaju w Polsce. Chociaż na świecie istnieje już kilka podobnych rozwiązań, EMBRYOAID wyróżnia się spośród nich dokładnością prezentowanych wyników oraz ich jakością – są one pokazywane w formie, która umożliwia ich interpretację zarówno lekarzowi, jak i pacjentowi. Tym samym daje on placówkom medycznym zasadniczą przewagę rynkową poprzez poprawienie skuteczności leczenia i redukcję jego czasochłonności. Polski projekt jest także zdecydowanie tańszą alternatywą w stosunku do obecnych na rynku narzędzi analitycznych, dostępnych tylko w najdroższych klinikach specjalizujących się w procedurze in vitro.
Nabór klinik do programu
Aktualnie zespół badawczy szuka nowych źródeł danych, aby osiągnąć jeszcze lepsze wyniki predykcji modelu i zbudować jak najbardziej uniwersalną aplikację. W tym celu potrzebne jest nawiązanie współpracy z kolejnymi klinikami in vitro. Z tego względu MIM Solutions otwiera nabór, do którego mogą się bezpłatnie zgłaszać placówki z całego świata.
– Kliniki in vitro to bardzo nowoczesne centra medyczne otwarte na nowe technologie. Dlatego każde rozwiązanie usprawniające ich działanie i zwiększające skuteczność procedury jest mile widziane na rynku, gdyż dzięki niemu mogą być bardziej konkurencyjne i lepiej pomóc swoim pacjentom. Szczególnie biorąc pod uwagę, że projekt nie obciąża specjalistów kliniki dodatkową pracą, zarazem zapewniając bezpieczeństwo i anonimowość danych pacjentów – podkreśla Ula Sankowska, COO MIM Solutions.
Placówki, które zdecydują się na partycypację w projekcie, mogą liczyć na pierwszeństwo w korzystaniu z bezpłatnej aplikacji kompatybilnej ze wszystkimi rodzajami embrioskopów i mikroskopów. W dalszej perspektywie udział w projekcie będzie się wiązał z tantiemami od przychodów netto ze sprzedaży aplikacji przez MIM Solutions.
Więcej o projekcie można przeczytać tutaj: https://embryoaid.ai/dolacz-do-projektu-badawczego/
Kontakt: Justyna Minkiewicz, PR & Marketing Manager,
Tel. 797 355 675 , E-mail: justyna.minkiewicz@mim-solutions.ai
O MIM Solutions:
MIM Solutions to wiodąca firma IT specjalizująca się w rozwiązaniach opartych o uczenie maszynowe i głębokie. Założona w 2015 r przez prof. Piotra Sankowskiego i dr. Piotra Wygockiego jest pierwszym spin-offem Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego specjalizującym się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji. Aktualnie w ramach MIM Solutions prowadzone są ambitne projekty badawcze i rozwojowe, które mają na celu dostarczyć zupełnie nową jakość i nowatorskie rozwiązania na poziomie światowym. W szczególności firma zajmuje się opracowywaniem i rozwijaniem technologii AI w branży MedFemTech, w ramach projektów takich jak FOLLISCAN i EMBRYOAID.
MIM Solutions ma obecnie jeden z najbardziej doświadczonych w Polsce zespołów specjalistów AI i ML, który jest w stanie wesprzeć każdą organizację w wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Firma współpracuje na co dzień z klinikami leczenia zaburzeń płodności, tworząc rozwiązania oparte o AI, które mogą poprawić sukces, zmniejszyć liczbę błędów i doprowadzić do szybszych, tańszych i bardziej dostępnych procesów leczenia. Dostarcza rozwiązania także dla branży e-commerce, telekomunikacyjnej oraz reklamowej.
