Search
Close this search box.
Search
Close this search box.

دراسة حالة

نموذج لسلوك المستخدم على الإنترنت

التحدي

إنشاء نموذج سلوك للمستخدم، يتنبأ باحتمالية النقر على منتج معين من قبل مستخدم معين.

الملف التعريفي للمنظمة

House هي واحدة من أولى شركات إعادة الاستهداف في العالم والتي قامت بتطوير وتطبيق تقنية خاصة تستند بالكامل إلى حلول التعلم العميق لتلبية احتياجات شراء الإعلانات في تقنية RTB. في عام 2018، احتلت الشركة المرتبة الثامنة بين شركات التكنولوجيا في تصنيف Financial Times 1000:

أسرع الشركات نموًا في أوروبا لعام 2018 وحصلت على جائزة Silver Stevie® باعتبارها الشركة الأكثر ابتكارًا في العام وحصلت على جائزة AIconics في فئة أفضل تطبيق للذكاء الاصطناعي في المبيعات والتسويق و جائزة الابتكار الكبير التي تمنح من قبل Business Intelligence Group.

الحل

جعلت الخوارزمية الخاصة بنا من الممكن التنبؤ بدقة بإجراءات المستخدم، وهو مكون بالغ الأهمية في تقنية RTB House.

. بالنسبة لمستخدم ومنتج معين، يجب علينا عمل تنبؤات لاحتمال أ  ينقر المستخدم على هذا المنتج.
كانت مهمتنا هي اختبار نماذ  مختلفة، بما في ذلك الشبكا  العصبية، وزيادة التدرج والغابات العشوائية وآلات التحليل وأنواع مختلفة من الانحدار.

استخدمنا العديد من التقنيات، مثل الوظائف المرتبطة بـ knn والتي تم الحصول عليها باستخدام LSH(Locality Sensitive Hashing). انحدار LSH الخاص بنا متاح كمصدر مفتوح في مكتبة الخوارزميات التقريبية! تم إنشاء الحل عن طريق التحقق من الفرضيات المختلفة واختبار العديد من الأفكار المختلفة. ساهم التعاون في التطور السريع لشركة RTB House والنجاح العالمي في سوق الإعلان عبر الإنترنت!

النتائج: زيادة الإيرادات بنسبة 14.2٪، مع الحفاظ على نسبة هامش الربح الإجمالي، وتقليل كمية الموارد المطلوبة.

الاتصال السريع

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية قيام شركة MIM Solutionsبتطوير إمكانات الذكاء الاصطناعي في شركتك، فيرجى الاتصال بنا.