Search
Close this search box.
Search
Close this search box.

دراسة حالة

نظام ML التكيفي للتنبؤ بتأخيرات الحركة الجوية.

التحدي

بناء نظام ML التكيفي للتنبؤ بالرحلات الجوية وتصنيفها، والذي سيكون قائمًا على بيانات الرحلات عبر الإنترنت.

المزيد من التحديات

يجب على النظام:

  • توقع حدوث اضطرابات الطيران المحتملة في الوقت الفعلي، مثل التأخير والإلغاء والتحويل إلى مطارات أخرى.
  • تصنيف الأسباب المحتملة لاضطرابات الطيران بعد حدوثها في الوقت الحقيقي للتحقق من إمكانية الحصول على تعويض وفقا للقرار EC 261/2004.
  • تقدير قيمة المطالبة بالتعويض عن تعطل الرحلة الخاصة بالمسافر واقتراح الإجراءات المثالية للتعامل معها.

تحديات غير عادية:

  • جودة بيانات الطيران (مثل التغييرات المتكررة في جدول الرحلات)
  • مصادر بيانات متعددة مطلوبة
  • صعوبة تحديد السبب الموضوعي للتأخير
  • والتغييرات في التشريعات
  • قواعد تحقق متفاوتة زمنيا

الملف التعريفي للمنظمة

تم تنفيذ المشروع بالتعاون مع شركة GIVT AG المتخصصة في مساعدة المسافرين في الحصول على تعويضات عن تعطل الرحلات من شركات الطيران ذات الصلة.
يهدف هذا المشروع إلى المساعدة في توسيع نطاق الأنشطة التي يجب أن تتيح التوسع في جميع أنحاء السوق

الأوروبي. سيحل المشروع واحدة من المشاكل الرئيسية في الحركة الجوية واضطرابها. النظام، ومن خلال التنبؤ بمسار عدة ملايين من الرحلات، لن يساعد الركاب على تخطيط الرحلات فقط، ولكنه سيسمح لشركة GIVT أيضا بتمثيل عملائها بفعالية في المطالبة بالتعويضات من شركات الطيران بموجب اللائحة المذكورة.

الحل

الهدف من هذا المشروع هو بناء أول نظام تنبؤ موثوق به لتقييم اضطراب الرحلات، والذي سيستخدم مجموعة كاملة من البيانات المتاحة.

الأنظمة الأخرى المماثلة قيد التطوير حاليًا تعتمد على بيانات محدودة، وبالتالي فإنها تقدم نتائج ذات أهمية غير مقبولة.

واحدة من أهم جوانب هذا المشروع هي إنشاء أنظمة ML مفهومة، حيث يتطلب التواصل مع شركات الطيران فهمًا تفصيليًا لكل مطالبة.

النتائج

في أكثر من 60٪ من الحالات، يتم التعامل مع المطالبات بالكامل بشكل تلقائي. في حالة اكتشاف الرحلات المتأخرة، تمكنا من تحقيق دقة بنسبة 90٪ مع حساسية بنسبة 57٪.

الاتصال السريع

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية قيام شركة MIM Solutionsبتطوير إمكانات الذكاء الاصطناعي في شركتك، فيرجى الاتصال بنا.